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Registro Completo |
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Biblioteca(s): |
Embrapa Agrossilvipastoril; Embrapa Soja. |
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Data corrente: |
29/08/2011 |
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Data da última atualização: |
28/09/2011 |
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Tipo da produção científica: |
Resumo em Anais de Congresso |
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Autoria: |
BROGIN, R. L.; PAGHI, I. D.; RIBAS, L. N.; ALBUQUERQUE, C.; DOMIT, L. A.; MIRANDA, L. C.; FRONZA, V.; MELLO FILHO, O. L.; SILVA NETO, S. P.; FARIAS NETO, A. L.; UTUMI, M. M.; GODINHO, V. P. C.; BORTOLINI, C.; ROCHA, J. Q.; CARLIN, V. J.; ZAMBIASI, T. C. |
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Afiliação: |
RODRIGO LUIS BROGIN, CNPSO; I. D. PAGHI, ABRANGE; L. N. RIBAS, APROSOJA, MT.; C. ALBUQUERQUE, Coordenador do Programa Soja Livre; LINEU ALBERTO DOMIT, CPAMT; LUIZ CARLOS MIRANDA, SNTEEN Londrina; VANOLI FRONZA, CNPSO; ODILON LEMOS DE MELLO FILHO, CNPSO; SEBASTIAO PEDRO DA SILVA NETO, CPAC; AUSTECLINIO LOPES DE FARIAS NETO, CPAMT; MARLEY MARICO UTUMI, CPAF-RO; VICENTE DE PAULO CAMPOS GODINHO, CPAF-RO; C. BORTOLINI, Fundaçao Rio Verde; J. Q. ROCHA, CPAF-RO; V. J. CARLIN, Agrodinâmica Pesquisa Agropecuária; T. C. ZAMBIASI, AgroLab. |
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Título: |
Programa Soja Livre - avaliação de cultivares de soja convencionais da Embrapa no Mato Grosso - safra 2010/11. |
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Ano de publicação: |
2011 |
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Fonte/Imprenta: |
In: REUNIÃO DE PESQUISA DE SOJA DA REGIÃO CENTRAL DO BRASIL, 32., 2011, São Pedro, SP. Resumos expandidos... Londrina: Embrapa Soja, 2011. p. 236-239. ditado por Adilson de Oliveira Junior, Odilon Ferreira Saraiva, Regina Maria Villas Bôas de Campos Leite. |
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Idioma: |
Português |
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Palavras-Chave: |
Soja convencional. |
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Thesagro: |
Soja; Variedade. |
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Thesaurus Nal: |
Cultivars; Soybeans; Varieties. |
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Categoria do assunto: |
G Melhoramento Genético |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/40709/1/broginp.236-239.pdf
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/47483/1/2011RA06.pdf
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Marc: |
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Registro original: |
Embrapa Soja (CNPSO) |
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Biblioteca |
ID |
Origem |
Tipo/Formato |
Classificação |
Cutter |
Registro |
Volume |
Status |
URL |
Voltar
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Registro Completo
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Biblioteca(s): |
Embrapa Milho e Sorgo. |
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Data corrente: |
11/12/2023 |
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Data da última atualização: |
10/04/2024 |
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Tipo da produção científica: |
Documentos |
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Autoria: |
AMARAL, T. A.; ANDRADE, C. de L. T. de; CUADRA, S. V.; MONTEIRO, J. E. B. de A.; GUIMARAES, P. E. de O.; TRINDADE, R. dos S. |
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Afiliação: |
TALES ANTÔNIO AMARAL; CAMILO DE LELIS TEIXEIRA DE ANDRADE, CNPMS; SANTIAGO VIANNA CUADRA, CNPTIA; JOSE EDUARDO B DE ALMEIDA MONTEIRO, CNPTIA; PAULO EVARISTO DE O GUIMARAES, CNPMS; ROBERTO DOS SANTOS TRINDADE, CNPMS. |
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Título: |
Metodologia para o Zoneamento Agrícola de Risco Climático da produtividade do milho: ZarcPro-Milho. |
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Ano de publicação: |
2023 |
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Fonte/Imprenta: |
Sete Lagoas: Embrapa Milho e Sorgo, 2023. |
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Páginas: |
35 p. |
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Série: |
(Embrapa Milho e Sorgo. Documentos, 279). |
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Idioma: |
Português |
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Notas: |
ODS 13. |
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Conteúdo: |
A maior parte da produção de milho no Brasil ocorre em regime de sequeiro, tanto na primeira quanto na segunda safra, estando, portanto, sujeita a instabilidades climáticas que podem afetar o rendimento de grãos. Irregularidade no regime de chuvas, que induz estresse hídrico na cultura, é o principal fator responsável pela quebra da produtividade do milho no País. Algumas estratégias de manejo da cultura podem ser empregadas para atenuar esse problema, entre as quais, a escolha do período de semeadura adequado, preconizado no Zoneamento Agrícola de Risco Climático (Zarc), do Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa). As ferramentas computacionais utilizadas no zoneamento necessitam, todavia, serem aprimoradas, principalmente em razão da nova era chamada agricultura digital, na qual os produtores do mundo e do Brasil tendem a se engajar. Esse novo paradigma deverá demandar o uso cada vez mais constante de modelos de simulação que permitem a integração de conhecimento para se avaliarem os diversos fatores que afetam a agricultura, e auxiliar os produtores na tomada de decisão. O estudo em questão fez uso de um modelo de simulação, baseado em processos biofísicos, para estabelecer o Zarc para a cultura do milho no País, levando-se em consideração seis classes de água disponível no solo, três durações de ciclo das cultivares, três níveis de risco, além de nove classes de produtividade de grãos. Dessa forma, o produtor poderá saber, para o seu tipo de solo e cultivar, o risco de se semear em certa data, considerando um certo nível de produtividade esperada e, assim, ajustar o seu sistema de produção. A inclusão de níveis de produtividade esperada possibilitará, também, um melhor planejamento da aplicação de seguro agrícola, quer seja público ou privado. O objetivo deste estudo foi desenvolver uma metodologia para aplicação de um modelo, baseado em processos biofísicos, no Zoneamento Agrícola de Risco Climático da Produtividade (ZarcPro), para a cultura do milho. Os resultados esperados, com a aplicação dessa metodologia, atendem aos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), da Organização das Nações Unidas (ONU). Mais especificamente, contempla o ODS 13 – “Ação contra a mudança global do clima” (Tomar medidas urgentes para combater a mudança climática e seus impactos), por auxiliar no cumprimento da meta 13.1, que consiste em “Reforçar a resiliência e a capacidade de adaptação a riscos relacionados ao clima e às catástrofes naturais em todos os países”. MenosA maior parte da produção de milho no Brasil ocorre em regime de sequeiro, tanto na primeira quanto na segunda safra, estando, portanto, sujeita a instabilidades climáticas que podem afetar o rendimento de grãos. Irregularidade no regime de chuvas, que induz estresse hídrico na cultura, é o principal fator responsável pela quebra da produtividade do milho no País. Algumas estratégias de manejo da cultura podem ser empregadas para atenuar esse problema, entre as quais, a escolha do período de semeadura adequado, preconizado no Zoneamento Agrícola de Risco Climático (Zarc), do Ministério da Agricultura e Pecuária (Mapa). As ferramentas computacionais utilizadas no zoneamento necessitam, todavia, serem aprimoradas, principalmente em razão da nova era chamada agricultura digital, na qual os produtores do mundo e do Brasil tendem a se engajar. Esse novo paradigma deverá demandar o uso cada vez mais constante de modelos de simulação que permitem a integração de conhecimento para se avaliarem os diversos fatores que afetam a agricultura, e auxiliar os produtores na tomada de decisão. O estudo em questão fez uso de um modelo de simulação, baseado em processos biofísicos, para estabelecer o Zarc para a cultura do milho no País, levando-se em consideração seis classes de água disponível no solo, três durações de ciclo das cultivares, três níveis de risco, além de nove classes de produtividade de grãos. Dessa forma, o produtor poderá saber, para o seu tipo de solo e cultivar, o risco d... Mostrar Tudo |
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Palavras-Chave: |
Selo ODS 13. |
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Thesagro: |
Aptidão Climática; Modelo de Simulação; Perfil do Solo; Zea Mays; Zoneamento Agrícola. |
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Categoria do assunto: |
X Pesquisa, Tecnologia e Engenharia |
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URL: |
https://ainfo.cnptia.embrapa.br/digital/bitstream/item/264361/1/Metodologia-para-o-Zoneamento-Agricola-de-Risco-Climatico-da-produtividade-do-milho.pdf
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Marc: |
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